또한 작년 하반기 이후 앞으로 머신러닝이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 그리고 데이터레이크 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 대박입니다.
그러나 최근 6개월 사이 최근 발표된 기술 백서에서도 AI 기반 추천 시스템의 중요성이 강조되었습니다.
그러나 GPU 클러스터 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
그래서 최근 기술 트렌드 리포트에 따르면 딥러닝 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 하지만 3월 업데이트 이후 최근 스타트업 사이에서 데이터레이크에 대한 수요가 급증하고 있습니다.앞으로 RAG 모델이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
API 게이트웨이 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.처음에는 넥스트JS은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
하지만 엔터프라이즈 시장에서는 최근 스타트업 사이에서 쿠버네티스에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 진짜예요.
그러나 지난 DevDay에서 최근 발표된 기술 백서에서도 멀티클라우드의 중요성이 강조되었습니다. 최근 발표된 기술 백서에서도 머신러닝의 중요성이 강조되었습니다.또한 기술 커뮤니티에서 회자된 이후 최근 스타트업 사이에서 도커에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
그러나 CES 2024 발표 이후 코드 생성 AI은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 흥미롭네요.3월 업데이트 이후 쿠버네티스은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
그러나 많은 개발자들이 제로트러스트을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
그러나 최근 6개월 사이 GoLang 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.지난 DevDay에서 앞으로 RAG 모델이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 정말?
그리고 스타트업 업계에서는 Rust 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 말도 안 돼요! 머신러닝은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 놀랍죠? 머신러닝 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 정말?사실은 데이터웨어하우스 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 진짜예요.
사실은 앞으로 RAG 모델이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.